関連する複数のタスク（課題）を1つのモデルで同時に学習させる機械学習の手法．各タスクで得られた特徴表現を共有することで，学習効率を高めるとともに，データが少ないタスクの予測精度や汎化性能の向上を図る．（実験医学増刊445より）

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之，山西芳裕／編